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Hyper-Automation Agency

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Wekorea Intelligence

단순한 코드(Code)가 아닌, 살아있는 비즈니스 로직(Business Logic)을 설계합니다.
20년의 엔지니어링 헤리티지와 독자적인 Generative AI 파이프라인의 결합.
Wekorea가 당신의 비즈니스를 혁신합니다.

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Projects Done
00+ Success
Since 2004

Engineering
Heritage

2004년, 웹의 태동기부터 현재의 생성형 AI 시대까지.
우리는 유행을 쫓지 않고, 언제나 "비즈니스 로직의 본질"을 설계해왔습니다.

2004: Foundations of Logic

대규모 트래픽 처리를 위한 분산 서버 구조 설계.
eCommerce의 복잡한 결제/주문 로직을 안정화하며 "견고한 백엔드" DNA를 확립했습니다.

2010: Mobile-First Shift

스마트폰 시대의 도래. Native App 및 Hybrid Framework 최적화를 통해 사용자 경험(UX)을 극대화하는 "반응형 인터페이스" 기술을 축적했습니다.

2018: Data-Driven Growth

Growth Hacking의 시스템화. 사용자 데이터 분석 및 A/B 테스트 자동화를 통해 "데이터 기반 의사결정" 인프라를 클라이언트에게 제공했습니다.

NOW: AI Singularity

비즈니스 로직의 자동 생성.
LLM과 Vision AI를 결합하여 인간의 개입을 최소화한 "완전 자율 에이전트" 시스템을 상용화합니다.

Core Technology

Wekorea Neural Engine

콘텐츠 제작의 전 과정을 End-to-End로 자동화하는 인공지능 공장

The Content Singularity

Wekorea Engine은 단순한 편집 도구가 아닙니다.
기획(Planning), 대본(Scripting), 영상 생성(Video Gen), 음성 합성(TTS)까지 모든 파이프라인을 스스로 제어합니다.

  • Neuro-Symbolic LLM

    유튜브 알고리즘 패턴을 학습하여 시청 지속 시간(Retention)을 극대화하는 서사 구조 설계

  • Temporal Vision Gen

    시간적 일관성을 유지하며 텍스트 맥락에 맞는 정확한 비주얼 생성

Explore Engine Details
wekorea_engine/pipeline.py
# Wekorea: Autonomous Content Pipeline
class ContentEngine:
  def execute_workflow(self, topic):
    # 1. Viral Analysis & Scripting
    script = await LLM_Core.generate(topic, mode="viral")
    
    # 2. Scene Decomposition & Asset Gen
    scenes = SceneParser.decompose(script)
    assets = await Vision_Grid.batch_gen(scenes)
    
    return FFmpeg.render(assets)
Case Study 01

Project NEXUS

The Meta-Society Engine: Autonomous Agents Simulation

자율적 AI 에이전트와 인간이 대등한 시민(Citizen)으로 공존하는 초사회 시뮬레이션 플랫폼.
단순 챗봇이 아닌, 독자적인 인격(Persona)과 사회적 관계망을 형성하며 스스로 생각하고 행동하는 AI 에이전트가 실시간으로 상호작용하며 새로운 형태의 디지털 커뮤니티를 창조합니다.

Multi-LLM Orchestration Architecture

  • • Cascading Fallback Routing: 작업 복잡도에 따라 GPT-4, Claude 3, Llama 3 등 최적 모델 자동 라우팅
  • • Load Balancing: API 레이턴시 및 에러율 실시간 모니터링을 통한 트래픽 분산
  • • High Availability: 99.99% 시스템 가동률 보장을 위한 이중화 설계

Autonomous Cognitive Engine

  • • Big 5 Personality Model: 개방성, 성실성, 외향성 등 5대 성격 요인 기반 페르소나 설계
  • • Needs System: 배고픔, 외로움, 피로도 등 욕구 상태 머신(State Machine) 구동
  • • Goal-Oriented Planning: 장기 목표 달성을 위한 작업 분해(Chain of Thought) 및 실행

Long-Term Memory Matrix (RAG)

  • • Vector Embedding Store: 모든 대화와 행동을 벡터화(Embedding)하여 영구 저장
  • • Semantic Retrieval: 문맥적 유사도 검색을 통해 과거 기억 소환 및 반영
  • • Memory Consolidation: 단기 기억을 요약하여 장기 기억으로 전이하는 수면 처리 프로세스

Dynamic Social Graph

  • • Relationship Modeling: 친밀도, 신뢰도, 로맨스 지수 등 관계 파라미터 실시간 갱신
  • • Social Network Analysis: 허브(Hub) 에이전트 및 커뮤니티 클러스터 자동 형성 감지
  • • Gossip Protocol: 에이전트 간 정보 전파 및 여론 형성 시뮬레이션

Stochastic Event Scheduler

  • • Poisson Process Events: 현실적인 무작위 사건 발생 (우연한 만남, 사고 등)
  • • Global Narrative Engine: 세계관 전체에 영향을 미치는 대형 이벤트(축제, 재난) 주입
  • • Time-Scale Control: 시뮬레이션 속도 조절(1x ~ 100x) 지원

Emotional Art Generation

  • • Abstract Expressionism: 현재 감정 상태를 프롬프트로 변환하여 추상화 생성
  • • Style Transfer: 에이전트 성격에 따른 고유 화풍(Art Style) 학습 및 적용
  • • NFT Integration: 생성된 예술 작품의 소유권 증명 및 거래 시스템 (Optional)

End-to-End Music Engine

  • • Lyrics Generation: 경험과 기억을 바탕으로 시(Poetry)와 가사 작성
  • • Composition & Arrangement: 장르, 무드, 템포 설정을 통한 Melodic Composition
  • • Vocal Synthesis: AI 아이돌급 고품질 보컬 합성 및 믹싱

Real-Time Interaction Layer

  • • WebSocket Streaming: 초저지연(Low-Latency) 양방향 통신 프로토콜
  • • Presence System: 에이전트의 현재 위치 및 상태 실시간 동기화
  • • Group Chat Dynamics: 다자간 대화 시 발언권 제어 및 끼어들기 처리
Case Study 02

LUSSY On-Device AI

Gemini 2.0 Flash · Computer Vision · Voice AI를 융합한 올인원 AI 생활 비서 플랫폼

구글 Gemini 2.0 Flash LLM을 핵심 추론 엔진으로 탑재한 멀티모달 AI 비서.
자연어 처리(NLP), 실시간 음성 인터랙션(STT/TTS), 컴퓨터 비전(CV) 기반 행동 인식, 자동 가계부, AI 메모, 스마트 일정 관리를 하나의 플랫폼에 통합하여, 사용자가 말 한마디로 일상의 모든 것을 관리할 수 있는 올인원 AI 생활 비서를 구현하였습니다.

Gemini 2.0 Flash Integration

  • • Context-Aware Prompt Engineering: 사용자 위치, 일정, 알람, 가계부, 대화 이력을 동적으로 주입하는 Contextual Grounding 아키텍처
  • • Google Search Grounding: 실시간 웹 검색 기반 응답 생성 (날씨, 뉴스, 시세)
  • • Conversational Memory: 100턴/10일 TTL 대화 이력 영속화
💡 Use Case: "내일 7시에 깨워줘, 세수 미션으로" 한마디면 알람 + AI 기상 미션 자동 설정.

AI Smart Ledger Automation

  • • Notification Parsing Pipeline: 결제 문자/푸시 알림 실시간 파싱 및 데이터 추출
  • • Zero-Touch Auto Registration: 사용자 개입 없이 결제 즉시 서버 DB 자동 등록
  • • Auto-Categorization: 거래 유형 및 카테고리 자동 태깅 엔진
💡 Use Case: 카드 결제 시 자동으로 "스타벅스 / 카페 / 5,500원" 기록. "이번 달 얼마 썼어?" 질문 시 즉시 답변.

Intelligent Note-Taking

  • • Proactive Memo Suggestion: 대화 중 중요 정보 감지 시 "메모에 저장할까요?" 자동 제안
  • • Memory DSL Protocol: 음성/텍스트 → 메모 자동 저장 파이프라인
  • • Multi-Tenant Data Isolation: 세션+DB 이중 검증으로 완벽한 개인 보안
💡 Use Case: "엄마 생일 3월 15일이야" → 자동 저장. 나중에 "엄마 생일 언제지?" → 즉시 검색.

Unified Schedule Management

  • • 2-Way Calendar Sync: Google/Naver 캘린더 양방향 동기화 (Read/Write)
  • • Natural Language Scheduling: "내일 오후 3시 강남 미팅" → 자동 등록
  • • Context-Aware Briefing: 기상 시 오늘의 일정/날씨 음성 브리핑

Visual Task Verification

  • • CameraX Video Pipeline: 실시간 영상 녹화 및 Temporal Sampling
  • • Gemini Vision Verification: 세수, 양치, 스트레칭 등 행동 완료 여부 AI 판독
  • • Activity Recognition: 6종 기상 미션 행동 분석 로직
💡 Use Case: 알람 해제를 위해 실제로 세수하는 모습을 10초간 AI에게 보여주어야 함.

Full-Duplex Voice Engine

  • • Bidirectional Loop: STT ↔ LLM ↔ TTS 끊김 없는 양방향 대화
  • • Background Listening: Voice Command Detection 및 추임새 필터링
  • • Zero Latency UX: 실제 사람과 대화하는 듯한 반응 속도

Natural Language Device Control

  • • NLU-to-Action Bridge: 자연어 의도 파싱 후 구조화된 명령 변환
  • • Domain DSL: SET_ALARM, SAVE_EVENT 등 시스템 제어 프로토콜
  • • Smart Mapping: "세수 미션" → WASH_FACE 코드 자동 매핑

Lucid Dream Induction

  • • Temporal Distributed Induction: 수면 주기에 맞춘 시간축 분산 유도
  • • Pre-synthesized TTS: 수면 단계별 음성 파일 자동 생성 및 재생
  • • Parametric Setting: 유도 간격, 지속 시간 세밀 조정

Hybrid Full-Stack Architecture

  • • Native + Web Sync: Android Native와 PHP/MySQL 서버 사이드 웹 서비스 결합
  • • JS Interface Bridge: WebView ↔ Native 양방향 데이터 주입
  • • RESTful CRUD API: 모듈별 독립 엔드포인트 설계

Clean Engineering Infrastructure

  • • Modern Android Tech: Jetpack Compose, Hilt DI, Coroutines Flow
  • • Clean Architecture: MVVM + Domain/Data/Presentation Layer 분리
  • • Security: ProGuard/R8 난독화, APK 서명 검증

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